• XIAOR GEEK ROS2 教育可编程智能机器人汽车套件
  • XIAOR GEEK ROS2 教育可编程智能机器人汽车套件
  • XIAOR GEEK ROS2 教育可编程智能机器人汽车套件
  • XIAOR GEEK ROS2 教育可编程智能机器人汽车套件
  • XIAOR GEEK ROS2 教育可编程智能机器人汽车套件
  • XIAOR GEEK ROS2 教育可编程智能机器人汽车套件
  • XIAOR GEEK ROS2 教育可编程智能机器人汽车套件
  • XIAOR GEEK ROS2 教育可编程智能机器人汽车套件
  • XIAOR GEEK ROS2 教育可编程智能机器人汽车套件
  • XIAOR GEEK ROS2 教育可编程智能机器人汽车套件

XIAOR GEEK ROS2 教育可编程智能机器人汽车套件

ROS2机器人阿克曼麦克纳姆轮SLAM建图导航3D视觉编程小车Jetson

阿克曼底盘 :
294*138*223
麦轮底盘 :
303*249*226
履带底盘 :
326*234*229
四轮驱动底盘 :
319*256*243

CNY: 5190

ablity:Monthly Output200

contact shop
  • Mô tả sản phẩm
  • Product Params

Mô tả sản phẩm

产品简介

———— -

       ROSHunter是小R科技面向ROS教育编程开发的ROS机器人小车,它配备了一系列高性能硬件,包括NVIDIA Jetson Nano、大扭力编码减速电机、激光雷达、3D深度相机、7寸液晶显示屏、酷炫可编程车灯等硬件。这些硬件配置使得ROSHunter能够实现机器人运动控制、ROS SLAM算法、建图导航路径规划、深度学习、视觉交互等多方面的开发与应用。

       ROSHunter提供多种底盘供选择,全面适配ROS2系统,这不仅可以更好地满足用户对机器人SLAM功能的学习和验证需求,还为ROS开发提供了快速便捷的集成方案。此外,配套的ROS课程涵盖了丰富的技术资料、功能源码、课程文档和讲解视频,帮助用户迅速掌握ROS机器人的开发与应用。

多种底盘 随心选择

探索ROS机器人的世界时,可以根据特定的学习目标和实际应用场景从四种车型中选择。每款车型都是精心设计,旨在为不同技能水平的用户提供最佳学习体验和应用性能。


阿克曼转向底盘 前轮转向 操控灵活

阿克曼转向底盘,继承了现代汽车的标准转向架构,其转向精确性,通过前轮的精细角度调整来导航,特别适宜于对车辆行驶动态有高仿真需求的研究。

为了优化四轮接触地面的稳定性,底盘的后轮装备了摆式悬挂系统,这一设计能够适应不均匀路面,确保电机编码器里程计的测量准确性.其转向部件的全金属CNC精密制造,提供了耐用性与精度。


②麦克纳姆轮底盘 全向移动

麦克纳姆轮底盘赋予ROS机器人360度全向移动能力,增强其在狭窄空间的灵活性。作为全向机动的结构,特别符合多角度操作的复杂应用需求。


③履带式底盘

履带式机器人底盘凭借卓越适应性与稳固特性,轻松驾驭各类复杂地形。搭载尼龙履带及高性能直流电机,保证精确操控,为运输等领域提供可靠支持。其灵活的方向与角度调节,优化了机器人的学习与开发体验


四轮驱动底盘 差速驱动

四轮底盘通过电机差速控制转向,提供灵活性与简易操作,适合教育及初学者。搭载100mm直径橡胶轮,确保小形变与高移动性,简化机械结构的同时保持优异性能。


ROS机器人操作系统

全球主流机器人通讯框架

ROS(Robot Operating System)是一个适用于机器人的开源的元级操作系统。提供了类似于操作系统的服务,包括硬件抽象描述、底层驱动程序管理、共用功能的执行、程序间消息传递、程序发行包管理。它的主要目标是为机器人研究和开发提供代码复用的支持

  

①激光雷达建图导航

可开发Gmapping、Karto、Hector等SLAM算法建图,并支持路径规划、定点导航、多点导航。


   

RTAB-VSLAM三维视觉建图导航

运用RTAB SLAM算法,融合视觉和雷达数据构建三维彩色地图,机器人在地图中可自主导航和避障,支持全局重定位,自主定位功能。


    

多点导航动态避障

激光雷达可实时探测周围环境,

并在检测到障碍物后将重新规划路径。

  

深度图像数据 点云图像

通过相应的API,可获取相机的深度图像、彩色图、点云图数据。


 

⑤MediaPipe开发,机器视觉处理

运用MediaPpe开发框架,可以实现人脸检测、边缘检测、增强现实、颜色识别等功能。


  

⑥KCF目标追踪

基于图像的KCF相关滤波算法,可选定图像中任意物体,实现目标跟随。

⑦RGB可编程车灯

阿克曼、麦克纳姆轮、四轮车体支持8颗可编辑RGB车灯。

 

双脑架构协作 性能升级

 

Jetson Nano主导ROS算法与视觉处理,STM32负责动作控制

与传感器数据处理。两者智能分工,实现性能与效率双提升

人体工程学设计 拓展视界

———— -

得益于我们创新的联动设计,机器车与同类产品的显示屏不同,实现了屏幕角度的无极调节能力,支持从0到90度的自由折叠,旨在提供倾斜的视觉体验。这种设计提供了灵活的角度调整,可轻松找到更符合人体工程学的最佳使用角度。


ROS 易用人工智能交互

———— -

机器车搭载了小R科技自主开发的“XR-ROS人机交互系统”使得用户能够实时监控机器人的状态和各类信息。借助该系统,无需依赖命令行或其他复杂的操作手段,用户即可轻松地进行交互和管理。


操作方式

———— -




手机APP遥控

支持手机APP操控机器人,搭配虚拟机,可实现在多种场景下的应用。


无线手柄控制

标配无线操控手柄,可实现对机器人的移动及云台操作的控制。

产品参数

———— -

产品型号
ROSHunter SLAM自主导航视觉教育机器人
底盘类型
阿克曼底盘
麦轮底盘
履带底盘
四轮驱动底盘
产品尺寸(mm)
294*138*223
303*249*226
326*234*229
319*256*243
产品重量
3500g
3000g
3000g
3050g
ROS主控
Nvidia Jetson Nano 128核NVIDIA MaxwellTM架构GPU
副控板
XR-PNL-4RL-32
激光雷达
XR-LIDAR S2
摄像头
DCW深度相机
电机
XR520永磁直流带编码减速电机
电池
10000mAh
操作系统
Ubuntu20.04LTS+ROS Melodic
通信方式
USB/WiFi/以太网
控制方式
手机APP/无线手柄/PC
编程工具
Python /C/C++ /JavaScript
存储
64GB TF卡
机体材料
全金属铝合金底盘
转向舵机
S015M 15KG金属轴舵机(阿克曼版本)
车灯
8颗RGB灯珠
①全系标配深度相机

②激光雷达

③标配 7英寸显示屏

④高性能二自由度云台

Sản phẩm được đề xuất